将复杂的数据转化为易于理

约翰·斯诺（John Snow）在1854年通过绘制伦敦霍乱病例地图，揭示了霍乱传播的水源关系，奠定了现代流行病学的基础。 20世纪：计算机与数据可视化 20世纪中叶，随着计算机技术的迅速发展，数据可视化进入了一个新的阶段。计算机提供了强大的数据处理能力，使得复杂的数据集得以迅速分析和展示。1973年，爱德华·塔夫特（Edward Tufte）发表了《数据图表的视觉显示》，系统地总结了数据可视化的基本原则，推动了数据可视化理论的发展。



研究表明，人类在识别图形模式、颜色和形状方面具有很强的能力。数据可视化利用这些视觉特性，解的视觉图像。 认知负荷 认知负荷理论强调，人的认 澳大利亚电话号码 知能力是有限的。有效的数据可视化应尽量减少观众的认知负荷，使其能够专注于数据的关键信息。通过合理的图表设计和信息布局，可以降低观众的认知负荷，提高理解和分析的效率。 数据可视化的技术工具 数据可视化工具的分类 静态图表工具 静态图表工具生成的图表是静态的，不具有交互功能。







这类工具适用于报表和文档中的数据展示。常见的静态图表工具包括等。 交互式可视化工具 交互式可视化工具支持用户与图表进行交互，如点击、拖拽、缩放等。这类工具适用于数据分析和探索。常见的交互式可视化工具包括Tableau、Power BI、Google Data Studio等。 编程可视化库 编程可视化库为开发人员提供了灵活的接口和丰富的图表类型，允许用户通过编写代码生成定制化的图表。这类工具适用于复杂的数据可视化项目。